هوش مصنوعی دیگر یک آینده‌نگری نیست؛ امروزه بخشی جدایی‌ناپذیر از توسعه‌ی وب است. اما چگونه می‌توانیم این قدرت را در یک سیستم مدیریت محتوای متن‌باز و ساختاریافته مانند جوملا ۵ به‌کار بگیریم؟ در این مقاله، راهکارهایی عملی ارائه می‌دهم که نه‌تنها محتوای سایت شما را غنی‌تر می‌کند، بلکه تجربه‌ی کاربری را به‌طور هوشمندانه شخصی‌سازی می‌کند — و همه‌چیز را با استانداردهای امنیتی و سازگاری با زیرساخت‌های ایرانی پیاده‌سازی می‌کند.

چرا جوملا ۵ و هوش مصنوعی؟

جوملا ۵ با معماری مدرن خود (مبتنی بر PHP 8.1+ و لایه‌بندی MVC)، بستری ایده‌آل برای ادغام با APIهای خارجی — از جمله سرویس‌های هوش مصنوعی — فراهم می‌کند. برخلاف وردپرس که بر پایه‌ی هاک (hook) ساخته شده، جوملا اجازه می‌دهد کامپوننت‌هایی بسازیم که به‌صورت شفاف و ایمن با مدل‌های AI تعامل داشته باشند.

گام ۱: انتخاب سرویس هوش مصنوعی مناسب برای محیط ایرانی

برای کاهش تأخیر و رعایت مسائل امنیتی، پیشنهاد می‌کنم از سرویس‌های داخلی استفاده کنید:

• talkbot.ir: یکی از قدرتمندترین پلتفرم‌های AI فارسی‌زبان برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
• سرویس‌های مبتنی بر مدل‌های باز (مثل DeepSeek یا Gemma) روی سرورهای ایرانی: اگر به داده‌های حساس دسترسی دارید
• APIهای سفارشی با لایه‌ی اعتبارسنجی: برای پروژه‌های درون‌سازمانی

گام ۲: ساخت یک کامپوننت هوشمند برای تولید خلاصه‌ی مقالات

فرض کنید می‌خواهید برای هر مقاله‌ی بلند، یک خلاصه‌ی هوشمند به زبان فارسی تولید کنید. در مدل کامپوننت:

<?php
namespace MyAI\Model;

use Joomla\CMS\Factory;
use Joomla\CMS\Http\HttpFactory;

class Summarizer
{
    public function generateSummary($text)
    {
        $apiKey = 'YOUR_TALKBOT_API_KEY';
        $url = 'https://api.talkbot.ir/v1/summarize';

        $data = json_encode([
            'text' => $text,
            'language' => 'fa',
            'max_length' => 150
        ]);

        $options = [
            'headers' => [
                'Content-Type' => 'application/json',
                'Authorization' => 'Bearer ' . $apiKey
            ]
        ];

        $http = HttpFactory::getHttp($options);
        $response = $http->post($url, $data);

        if ($response->code == 200) {
            $result = json_decode($response->body, true);
            return $result['summary'] ?? '';
        }

        return '';
    }
}

گام ۳: ذخیره‌سازی هوشمند خروجی‌های AI برای کاهش هزینه و افزایش سرعت

هر بار فراخوانی API هزینه و تأخیر دارد. بنابراین:

• خروجی را در یک ستون جداگانه در جدول مقالات ذخیره کنید: summary_ai TEXT
• فقط در صورتی که خلاصه وجود نداشت، API را فراخوانی کنید
• برای به‌روزرسانی، دکمه‌ی «تولید مجدد خلاصه هوشمند» در پنل ادمین اضافه کنید

گام ۴: ساخت چت‌بات پاسخ‌گو بر اساس محتوای سایت

برخلاف چت‌بات‌های عمومی، می‌توانید چت‌باتی بسازید که فقط از محتوای سایت شما یاد می‌گیرد:

1. همه‌ی مقالات، صفحات و محصولات را به‌صورت زوج‌های «سؤال-پاسخ» پیش‌پردازش کنید
2. یک جدول #__site_knowledge ایجاد کنید:

   CREATE TABLE `#__site_knowledge` (
     `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
     `question` varchar(255) NOT. NULL,
     `answer` text,
     `source_url` varchar(255),
     PRIMARY KEY (`id`),
     FULLTEXT KEY `ft_question` (`question`)
   ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

3. در زمان نصب کامپوننت، یک cron job (یا task جوملا) برای به‌روزرسانی دانش اضافه کنید
4. در فرانت‌اند، با AJAX سؤال کاربر را به سرور ارسال کنید و با MATCH ... AGAINST نزدیک‌ترین پاسخ را پیدا کنید

گام ۵: تولید خودکار متا تگ‌ها و توضیحات برای سئوی فارسی

سئوی فارسی نیازمند متا تگ‌های طبیعی و مرتبط است. با هوش مصنوعی می‌توانید:

// در کنترلر ذخیره‌ی مقاله
if (empty($article->metadesc)) {
    $ai = new AIGenerator();
    $article->metadesc = $ai->generateMetaDescription($article->introtext);
}

این کار، نه‌تنها زمان مدیر را ذخیره می‌کند، بلکه کیفیت سئو را به‌طور چشمگیری بهبود می‌بخشد.

گام ۶: امنیت و اعتبارسنجی خروجی‌های هوش مصنوعی

هرگز خروجی AI را بدون بررسی در سایت نمایش ندهید!

• همیشه از htmlspecialchars($output, ENT_QUOTES, 'UTF-8') برای جلوگیری از XSS استفاده کنید
• در سرور، فیلتری برای حذف محتوای نامناسب (مثل لینک‌های خارجی یا کلمات حساس) پیاده‌سازی کنید
• برای پروژه‌های آموزشی یا آزمون، خروجی را ابتدا به ادمین نمایش دهید و اجازه‌ی انتشار دستی بدهید

تجربه‌ی شخصی: سیستم آزمون هوشمند با تولید خودکار سؤالات

در یکی از پروژه‌های اخیر، سیستمی ساختم که از محتوای آموزشی سایت، به‌صورت خودکار سؤالات چندگزینه‌ای تولید می‌کرد. این سؤالات سپس توسط ادمین بررسی و به بانک سؤال اضافه می‌شدند. این روش، زمان تولید آزمون را از چندین ساعت به چند دقیقه کاهش داد — و همه‌چیز در چارچوب امنیتی جوملا ۵ و با استفاده از API داخلی انجام شد.

جمع‌بندی

ادغام هوش مصنوعی با جوملا ۵، فقط یک افزونه نیست؛ یک تغییر پارادایم است. شما دیگر فقط محتوا نمی‌سازید — بلکه یک محیط هوشمند می‌سازید که یاد می‌گیرد، پاسخ می‌دهد و رشد می‌کند. و مهم‌تر از همه، این کار را می‌توانید با رعایت اصول امنیتی، پشتیبانی از فارسی و سازگاری با زیرساخت‌های ایرانی انجام دهید.

هوش مصنوعی، هنر را جایگزین نمی‌شود — اما هنرمندان هوشمند را پیروز می‌کند.